Cómo exprimir una earnings call con IA en 3 prompts
Estamos en plena temporada de resultados. Te enseño los prompts exactos para sacar lo que de verdad importa de una llamada, sin tragarte una hora de audio.
Tardé bastante en aprender que el valor de una llamada de resultados casi nunca está en la presentación. Está en el turno de preguntas, cuando un analista pregunta algo incómodo y el CEO tarda cuatro frases en no contestar. Ahí es donde se ve el negocio de verdad.
El problema es el tiempo. Una call son entre 45 y 70 minutos, y si sigues diez empresas en temporada de resultados, echa la cuenta. Hoy te enseño cómo lo resuelvo yo con IA en unos 20 minutos por empresa. Pero antes de eso, una aclaración importante: esto no va de que la IA opine por ti. Va de que la IA te haga de becario que lee rápido.
¡Vamos al lío!
Paso 1: consigue la transcripción (gratis)
No necesitas escuchar el audio. Necesitas el texto. Tienes tres sitios donde encontrarlo:
• La web de relación con inversores de la propia empresa (busca “Investor Relations” + “Events” o “Quarterly Results”). Es la fuente primaria y muchas cotizadas cuelgan la transcripción o al menos la presentación y el audio.
• Motley Fool y Seeking Alpha publican transcripciones de las grandes cotizadas americanas a las pocas horas.
• Si solo hay audio, súbelo a una herramienta de transcripción y luego pega el texto en la IA.
Un aviso importante: si usas un chat con acceso a internet, no des por hecho que ha leído la transcripción entera solo porque le pases un enlace. Yo pego el texto. Es más pesado, pero es la única forma de saber que la IA está leyendo lo que tú crees que está leyendo.
Paso 2: el prompt que separa la señal del ruido
Este es el que uso siempre primero. Cópialo tal cual y pega debajo la transcripción:
Actúa como analista de renta variable. Te voy a pegar la transcripción de una earnings call. Devuélveme: 1) los cinco datos cuantitativos más relevantes con su cifra exacta y su comparación interanual; 2) los tres mensajes cualitativos que la dirección repite más veces; 3) cualquier cambio de guidance, con la cifra anterior y la nueva; 4) las palabras o expresiones que suenen a excusa o a suavizado. No opines sobre si la acción está barata. Cita textualmente cuando afirmes algo.
Esa última frase, la de citar textualmente, es la más importante de todo el prompt. Convierte el resumen en algo verificable: si la IA se inventa una cifra, buscas la cita en la transcripción y no aparece.
Paso 3: interroga el turno de preguntas
Aquí está el oro. Los analistas que cubren la empresa llevan años haciéndolo y saben exactamente dónde apretar. Segundo prompt:
Céntrate solo en la sección de preguntas y respuestas. Para cada pregunta de analista dime: quién pregunta y de qué casa, qué está intentando averiguar en realidad, y si la dirección responde con un dato concreto o se va por las ramas. Marca claramente las preguntas que se hayan quedado sin respuesta numérica. Si un mismo tema aparece en tres o más preguntas de analistas distintos, señálalo como preocupación de consenso.
Ese último punto es mi favorito. Cuando cuatro analistas distintos preguntan por el margen bruto, no es casualidad: es que el mercado tiene una duda concreta y la respuesta de la dirección va a mover el precio. Si sigues una empresa, ese tema recurrente es lo que tienes que vigilar el trimestre siguiente.
Paso 4: compara con el trimestre anterior
Esta es la parte que casi nadie hace y la que más me ha servido. Tercer prompt, pegando las dos transcripciones seguidas:
Te paso las transcripciones de dos earnings calls consecutivas de la misma empresa. Compara el lenguaje de la dirección entre ambas. Dime qué temas han desaparecido del discurso, cuáles son nuevos, y si el tono sobre algún asunto concreto ha pasado de optimista a cauto o al revés. Cita las frases de cada trimestre que respalden cada cambio.
Las empresas rara vez anuncian que algo va mal. Lo que hacen es dejar de mencionarlo. Cuando una iniciativa que ocupaba cinco minutos en la call de marzo desaparece en la de junio, eso es información. Este prompt la saca a la superficie en un minuto.
Qué te devuelve esto (ejemplo ilustrativo)
Uso una empresa inventada para que veas el formato sin confundirlo con un análisis real. Con el prompt del turno de preguntas, la salida se parece a esto:
• Pregunta recurrente detectada (4 analistas): sostenibilidad del margen bruto tras las subidas de precio.
• Respuesta de la dirección: cualitativa, sin cifra. Cita: “seguimos cómodos con la trayectoria de márgenes de cara al segundo semestre”.
• Sin respuesta numérica: dos preguntas sobre coste de adquisición de cliente.
• Cambio de tono frente al trimestre anterior: de “aceleración” a “normalización” al hablar de crecimiento.
En treinta segundos de lectura ya sabes dos cosas: qué le preocupa al mercado y qué está esquivando la dirección. Eso, escuchando el audio, te habría llevado una hora y probablemente se te habría escapado.
Lo que la IA hace mal aquí
Seré claro, porque esto importa más que los prompts. La IA es buena resumiendo y detectando patrones de lenguaje, y es mala con los números. Se equivoca al copiar cifras, confunde trimestres, mezcla el dato de un segmento con el consolidado. Toda cifra que pienses usar para una decisión de inversión la verificas tú en el informe original. Sin excepciones.
Tampoco tiene contexto de sector. Puede decirte que el margen ha caído tres puntos, pero no sabe si eso es un desastre o lo normal en ese negocio en un año como este. Y desconoce por completo la reacción del mercado: la IA no sabe si la acción subió o bajó tras la call, ni por qué. Eso lo pones tú. Como siempre, la clave está en usarla para leer más rápido, no para pensar menos.
Cómo lo hago yo en la práctica
Transcripción, prompt 1 para el mapa general, prompt 2 para el turno de preguntas, prompt 3 solo si sigo la empresa desde hace tiempo. Después abro el informe y verifico las tres o cuatro cifras que me han llamado la atención. Veinte minutos por empresa, y salgo con una nota de dos párrafos que puedo releer dentro de seis meses.
Prueba esta semana con una sola empresa de tu cartera. Con una basta para que veas la diferencia entre leer una call y entenderla.
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